在今年10月初，芭雅大数据互联网诊断系统刚公布了首个诊断软件----“甲状腺”医学、数学逻辑分析法之后，短短1个月的时间内，芭雅大数据互联网诊断系统就完成了第二个诊断软件----“乳腺”医学、数学逻辑分析法。
主编苏山博士介绍到，当今世界乳腺疾病的误诊率高达30%；许多女性由于乳腺疾病被误诊为乳腺癌，导致切除乳房，身心遭受双重折磨。
芭雅自行研发的大数据互联网诊断“乳腺”医学、数学逻辑分析法，基于前苏联宇航局宇航员健康评估系统的万人的标准细胞数据库。这个庞大的数据库，集成人体生物物理、量子物理、非线性数学、医学、生物学等等科学理论及应用技术，对人体进行细胞层面的扫描，并对结果进行大数据的分析，得到的生命信息更为准确和详尽。
芭雅“乳腺”医学、数学逻辑分析法，首先采用的是乳腺与各激素神经系统、脏器之间的整体关联分析方法，再使用免疫学方法进行解读。之后对于扫描结果呈现的医学逻辑，即疾病的发生路线和免疫调节下的退进路线，进行数字化的整合与分析，形成乳腺产生的内在医学逻辑关系，并将这种关系用计算机编程为软件，成为大数据互联网诊断的呈现形式。
为了让更多的妇女不要再遭遇乳腺疾病的误诊，芭雅科研团队日夜兼程将“乳腺”医学、数学逻辑分析法编制而出；科学、严谨的数据诊断大大提升了乳腺疾病的确诊率。
在今后的时间里，芭雅还将有个常见疾病诊断软件问世。
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