乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，发病率逐年上升。在欧美国家乳腺癌占女性恶性肿瘤的25%到30%，全球每年约有万人诊断为乳腺癌，有近40万人会因该病而死亡。
在没有明显症状的女性患者中，定期筛查对于疾病的早期诊断乃至早期治疗至关重要。通常50岁以上的女性每三年要做一次乳房X光检查，但目前的检查手段因为涉及不少的人为判断因素，难免存在一些误差误诊，耽误乳腺癌的防治。
据Medicalxpress网站报道，1月1日《自然》杂志发布的一项最新研究显示，人工智能程序从常规乳房X线扫描中识别乳腺癌的得分已经超过了医学专家，这有助于在防控乳腺癌的长期战斗中取得突破。
GoogleHealth的研究人员训练出一种人工智能模型，可以根据扫描结果预测乳腺癌，其准确性与放射科专家相似。人工智能显示出假阳性的结果减少了5.7%（美国）或1.2%（英国），而假阴性率降低了9.4%（美国）或2.7%（英国）。在一项由六名放射科医师参与的独立研究中，人工智能系统的表现也优于所有人类结果。
King指出，将计算机产生的结果与一名医师的诊断同时进行，如果双方结果保持一致，那么该例结果标记为“已解决”；如果结果不一致，则需要另一名医师再进行核查。研究表明，使用人工智能与人类联合诊断的策略，可以为第二位医师节省多达88%的工作量。
英国癌症研究中心乳房X线影像医师KenYoung评价，这项工作对近3万次扫描的真实诊断场景均可适用，可作为所有乳腺癌筛查的妇女的代表。
当然，这种训练有素的算法仍处于早期阶段，但已经有了坚实的理论基础。接下来，该团队需要在更广泛的人群中进行测试，测试放射科医生如何在临床应用该算法并获益。
在Young看来，乳腺癌人工智能筛查潜力巨大，很多问题都可以在人工智能的帮助下得以解决。同时，人工智能用于早期筛查只是医学革命的开始，随着进一步的研究，我们希望这项技术有一天真正成为各类癌症诊断的“第二诊疗意见”。
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