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来源:乳腺症状 时间:2021-12-18

由中国医学影像AI产学研用创新联盟和深睿医疗共同主办的“睿识影像,智能诊疗”系列线上研讨会(第二期)完美收官。中华医学会放射学分会侯任主任委员刘士远教授、医院王培军教授、医院王荣品教授、医院第三医学中心王贵生教授、医院王小琦教授、医院居胜红教授、首都医科医院霍健伟教授出席了第二期研讨会,会议吸引了近4万人次在线收看,通过精彩学术交流与分享,全面呈现了前沿科技与医疗跨学科融合的创新成果。

医学影像+AI的落地与发展,医院共同发力。深睿医疗一直致力于推动人工智能在医疗领域的应用,携手医学领域专家共同举办“睿识影像,智能诊疗”系列研讨会系列活动,旨在搭建一个学术交流平台,通过产学研结合共同推动医疗影像领域的智慧化建设,助力AI与医学影像的深度结合。

开幕致辞

刘士远教授

中华医学会放射学会侯任主任委员

中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长

“经过近几年人工智能的快速发展,医疗影像+人工智能在临床领域早已广泛应用。深睿医疗是中国医学影像AI产学研用创新联盟副理事单位,也是国内医学影像AI头部企业,医学影像+AI的落地与发展,需要高科技企业与行业专家共同发力,这将对临床的落地起到很大的推动作用,对于未来临床诊断的提高有很大的助力!”

乔昕先生

深睿医疗联合创始人/CEO

中国医学影像AI产学研用创新联盟副理事长

“深睿医疗是联盟成立伊始就加入的AI公司之一,在联盟精神的指导下一直专注与业内专家的交流合作,共同促进AI在医疗领域的应用。在联盟的支持下,深睿也将继续推动这个交流平台的建设,为行业发展贡献力量。目前,深睿医疗已经拿到了肺结节和肺炎产品的NMPA三类证,成为国内为数不多拥有两张三类证的医疗人工智能企业。持续创新是推动科技发展的动力,深睿医疗近期推出了最新的智慧医学科教平台,这将会为医生的培养工作提供助力,深睿医疗将继续致力于用AI赋能医疗,不断拓展智能诊疗场景。”

学术分享01人工智能在医学影像的伦理与安全

医院王培军教授与大家交流分享了“人工智能在医学影像的伦理与安全”。他指出了数据的重要性,一切源于数据,当今数据早已成为驱动人类社会不断向前发展的重要动力,数据更是医学影像人工智能对疾病分级、诊断和预测的重要基础,同时影像数据的安全性尤为重要,影像云存储是目前主要的影像数据存储方式之一,具有使用简单,高稳定性、高安全性优点、对于数据的保护安全性很高,且5G支持影像高速传输方便快捷,相信在不久的将来,AI定会变为超过人类水平的专家,未来可期。

02人工智能赋能心胸一体化辅助诊断

医院王荣品教授在会议向大家介绍了“人工智能赋能心胸一体化辅助诊断,”以AI医学影像辅诊系统为基础,对胸部CT影像和心脏冠脉血管CT影像进行AI智能辅助分析,完成影像重组、辅诊诊断、报告撰写和胶片打印等工作。实现胸部CT高效阅片,精准定位筛查出病灶位置,减轻医生日常重复性工作,该解决方案实现胸部疾病影像,包括肺部结节、肺炎、胸部骨折、纵隔病变、冠脉血管狭窄与钙化的自动筛查、定量定性分析、影像重组后处理与随访,极大地提升医生的工作效率与诊断精准度。

03人工智能在CT骨折中的应用和研究

医院第三医学中心王贵生教授在会议上分享了“人工智能在CT骨折中的应用和研究“的主题演讲。他指出骨折诊断是非常耗时的过程,由于骨折部位隐匿,经常会有误诊、漏诊的情况。用人工智能对肋骨骨折CT病例进行定位,AI辅助下的准确率高。深睿医疗胸部CT的骨质病变人工智能医学辅助诊断系统,可一站式自动检出肋骨、胸椎、锁骨、肩胛骨、胸骨骨质病变,精确定位病变位置,并提供VRT和CPR展示骨质病变图像和结构化报告功能。未来医学影像发展在人工智能的驱动下一定会走得更远。

04乳腺病变X线摄影评估

医院王小琦教授在“乳腺癌病变X线摄影评估“的主题报告中,对乳腺多个病例报告进行了详细的对比及分析。王教授称赞深睿医疗的乳腺X线AI辅诊系统可实现自动检出钙化、肿块、非对称影、结构扭曲等病灶,并分析钙化形态和分布,肿块形态、边缘和密度等特性,检出乳头凹陷、淋巴结肿大、乳腺皮肤增厚等伴随征象,进行BI-RADS分类,自动生成结构化报告,提高了乳腺检查的精度。针对亚洲女性致密性乳腺的特点,AI对早期乳腺癌有着重要的指导意义,同时进一步规范和统一科室诊断报告内容的书写,提升科室整体诊断水平。

05COVID-19肺炎AI辅助影像学诊断

医院居胜红教授在“COVID-19肺炎AI辅助影像学诊断“的主题报告中指出,针对新冠肺炎,AI可以快速识别病灶,辅助医生诊断,提高筛查、诊断效率及准确率。同时,AI通过对患者肺部影像数据的分析,临床医生可以提前预测其临床结局,这是深睿医疗与居胜红教授团队共同合作的科研成果被Theranostics(IF8.)收录。该研究对新冠患者病情发展结局给出具有科学依据的风险评估,对于后续治疗期间,医生的治疗方案制定、医疗资源的调配、高危病人治疗风险预警等方面,都具有非常大的临床意义。

在年的抗击疫情期间,深睿医疗将自主研发的人工智能技术和产品第一时间应用到了一线,争分夺秒,为疫情防控工作提供助力,人工智能技术在本次抗击疫情进行大规模影像筛查、治疗过程及愈后的智能随访工作中,都为医生更好地应对不同阶段的疫情防控工作提供帮助。

06肺结节AI的应用临床现状

首都医科医院霍健伟教授在“肺结节AI的应用临床现状“的主题报告中指出,通过众多的案例分析,在肺结节的检查过程中,AI大幅度提高了医生的阅片效率,以平均每天例患者检查为例,AI辅助后可提高一倍的效率,每日可节约分钟的同时大大减少了人力和医生重复性劳动,使医生可以把精力放在对病灶分析的精确诊断上。并通过AI的实践、随访的结果,发现AI结合人眼对隐匿、小细节、微细节的识别非常有帮助。

此前,深睿医疗肺结节AI影像产品,已通过创新医疗器械审批绿色通道获批中国国家药品监督管理局(NMPA)医疗器械三类证,成为目前国内首个通过NMPA创新通道认证后获批的肺结节AI影像产品。

人工智能技术在飞速发展,AI也在不断拓宽它的医疗领域,医疗过程中的基础环节和瓶颈环节正在被不断优化,医疗供给与需求的差异将逐步缩小,更多的患者将从中受益,深睿医疗将秉承初心,继续前行,运用科技和创新之力,为建设健康中国贡献科技力量。

今天是“睿识影像,智能诊疗”系列研讨会的第二期,欢迎大家长期

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