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乳腺X线检查所示乳腺动脉钙化可预测ASC

来源:乳腺症状 时间:2021-11-23

  一项最新研究表明,与标准心血管危险因素相比,数字成像所示乳腺动脉钙化(BAC)能更好地识别存在冠状动脉钙化(CAC)的女性,且可达到与两种常用风险计算器同样好的效果。该研究3月24日在线发表于JACC:CardiovascularImaging,并将在即将到来的美国心脏病学学会(ACC)科学年会上展示。

  研究者美国西奈山伊坎医学院LaurieMargolies及其同事入选例1年内同时接受了乳腺X线检查及胸部CT检查的无症状女性。其中33例既往存在冠状动脉疾病,研究者对另外例女性进行了初步分析。其平均年龄为61.5岁,47.6%存在CAC,42.5%存在BAC。

  BAC与年龄增长、高血压及慢性肾病具有相关性(P分别0.、=0.和0.);BAC与CAC评分具有较高一致性(P0.)。根据BAC结果,将受试者分为0分、1~3分及4~12分三组。结果发现,BAC0分预测CAC0分的总体准确性、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为70%、63%、76%、70%和69%。

  非校正分析显示,BAC为4~12分、年龄、高血压、糖尿病及慢性肾病均是CAC0分的显著预测因素;校正后分析显示,仅BAC为4~12分、年龄及高血压仍具显著预测价值,OR值分别为3.2、2.0和2.2。

  进一步分析发现,CAC评分及BAC评分与Framingham风险评分的一致性分别为57%和55%;与胆固醇指南汇集队列方程(PCE)的一致性稍低,分别为47%和54%。BAC识别CAC评分0分的女性作用与Framingham风险评分及PCE相当(曲线下面积:0.73vs.0.72vs.0.71)。对已合并冠状动脉疾病患者的分析显示,BAC可在Framingham风险评分及PCE基础上进一步预测CVD风险。

  研究者认为,乳腺X线检查所示BAC有望成为识别女性CVD高危人群的新方法,未来有必要将BAC结果纳入至乳腺X线检查报告中。ACC副主席、美国圣文森特心脏中心MaryNorineWalsh评论认为该研究具有重要意义,有望改变未来临床实践。

JACCCardiovascImaging.

(来源:《国际循环》编辑部)

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